Die Grundlagen des maschinellen Lernens
Das Buch "Grundlagen des maschinellen Lernens" ist so konzipiert, dass es auch für Leser mit einem Grundverständnis für Mathematik und Programmierung zugänglich ist. Wir beginnen mit einer Einführung in die Schlüsselkonzepte und erkunden die verschiedenen Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens und ihre Anwendungen. Anschließend werden die wesentlichen Bausteine wie Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellauswahl und Auswertung behandelt. Wir behandeln auch ...